{"id":902,"date":"2025-10-30T12:08:33","date_gmt":"2025-10-30T12:08:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.domenzavrl.com\/?p=902"},"modified":"2025-10-30T12:08:34","modified_gmt":"2025-10-30T12:08:34","slug":"kako-bo-revolucija-umetne-inteligence-vplivala-na-ekonomijo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.domenzavrl.com\/sl\/kako-bo-revolucija-umetne-inteligence-vplivala-na-ekonomijo\/","title":{"rendered":"Kako bo revolucija umetne inteligence vplivala na ekonomijo"},"content":{"rendered":"\n

Umetna inteligenca spodbuja tehnolo\u0161ko revolucijo, ki vpliva \u2013 in bo \u0161e naprej vplivala \u2013 na vse elemente na\u0161e dru\u017ebe To odra\u017ea tudi nalo\u017ebeno okolje, saj je bilo leta 2024 v zasebni kapital (PE) vlo\u017eenih ve\u010d kot 110 milijard dolarjev. Z nara\u0161\u010dajo\u010dim sprejemanjem tehnologije bo mo\u010dno vplivala na svetovno delovno silo in splo\u0161no produktivnost.<\/p>\n\n\n\n

Spremembe delovne sile<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Z nara\u0161\u010dajo\u010do uporabo vse bolj izpopolnjenih agentov umetne inteligence se bo nujno spremenila podoba delovne sile na splo\u0161no. \u010ceprav se\u00a0 umetna inteligenca<\/a> trenutno uporablja predvsem za izvajanje in avtomatizacijo ponavljajo\u010dih se nalog, je skoraj neizogibno, da se bo z nadaljnjim razvojem tehnologije vse bolj uporabljala tudi za bolj kompleksne naloge. To pa lahko posledi\u010dno vpliva na \u017ee usposobljeno delovno silo. Nekateri strokovnjaki svarijo, da bo to ogrozilo usposobljene delavce, drugi spet menijo, da bi umetna inteligenca lahko izbolj\u0161ala delovna mesta, saj bi prevzela vsakodnevna rutinska opravila in bi se zaposleni lahko osredoto\u010dili na miselno bolj zahtevno in zanimivo delo.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Vpliv na produktivnost<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Trenutno poteka intenzivna razprava o potencialnem pove\u010danju produktivnosti, ki ga omogo\u010da uporaba umetne inteligence in tudi o tem, kako je mogo\u010de produktivnost u\u010dinkovito meriti. Produktivnost se tradicionalno izbolj\u0161uje z vi\u0161anjem \u2018dodane vrednosti\u2018 in spodbujanjem rasti, umetna inteligenca pa v ena\u010dbo uvaja \u0161e nov element s postopnim odpravljanjem administrativnih, ponavljajo\u010dih se nalog. Orodja umetne inteligence lahko s postopnim odpravljanjem teh manj privla\u010dnih rutinskih nalog privedejo do splo\u0161nega izbolj\u0161anja produktivnosti. Kratkoro\u010dno lahko pride do preme\u0161\u010danja delovnih mest, z nara\u0161\u010danjem uporabe te tehnologije pa bi lahko srednjero\u010dno do dolgoro\u010dno pri\u0161lo do premika pri ustvarjanju novih delovnih mest, saj se vloge prilagajajo in razvijajo kot odziv na nove inovacije na tem podro\u010dju.<\/p>\n\n\n\n

Porast uporabe umetne inteligence<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Strokovnjaki za makroekonomijo, kot je Domen Zavrl<\/a>, razumejo, da je uvedba umetne inteligence v organizacijah klju\u010dnega pomena za pove\u010danje produktivnosti. Vendar pa je merjenje produktivnosti problemati\u010dno, saj nekatere organizacije v svojih glavnih poslovnih dejavnostih uporabljajo popolnoma integrirane sisteme umetne inteligence, druge pa orodja umetne inteligence uporabljajo po potrebi.<\/p>\n\n\n\n

Na splo\u0161no so se stro\u0161ki dostopa do umetne inteligence zni\u017eali, medtem ko se je uporaba tehnologije mo\u010dno pove\u010dala. Nekateri strokovnjaki menijo, da obstaja verjetnost znatne razlike pri uporabi umetne inteligence v razli\u010dnih dr\u017eavah po svetu. V dr\u017eavah, kot so Italija, Francija in Japonska, se pri\u010dakuje ni\u017eja stopnja uporabe umetne inteligence v primerjavi z ZDA, Zdru\u017eenim kraljestvom, Kanado in Nem\u010dijo. Tako ugotavlja raziskava, ki jo je OECD objavila v svojem dokumentu Makroekonomske koristi od umetne inteligence v gospodarstvih G7<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Za ve\u010d informacij o tem, kako naj bi umetna inteligenca vplivala na gospodarstva prihodnosti, si oglejte vdelani PDF.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n