Umetna inteligenca spodbuja tehnološko revolucijo, ki vpliva – in bo še naprej vplivala – na vse elemente naše družbe To odraža tudi naložbeno okolje, saj je bilo leta 2024 v zasebni kapital (PE) vloženih več kot 110 milijard dolarjev. Z naraščajočim sprejemanjem tehnologije bo močno vplivala na svetovno delovno silo in splošno produktivnost.
Spremembe delovne sile
Z naraščajočo uporabo vse bolj izpopolnjenih agentov umetne inteligence se bo nujno spremenila podoba delovne sile na splošno. Čeprav se umetna inteligenca trenutno uporablja predvsem za izvajanje in avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, je skoraj neizogibno, da se bo z nadaljnjim razvojem tehnologije vse bolj uporabljala tudi za bolj kompleksne naloge. To pa lahko posledično vpliva na že usposobljeno delovno silo. Nekateri strokovnjaki svarijo, da bo to ogrozilo usposobljene delavce, drugi spet menijo, da bi umetna inteligenca lahko izboljšala delovna mesta, saj bi prevzela vsakodnevna rutinska opravila in bi se zaposleni lahko osredotočili na miselno bolj zahtevno in zanimivo delo.
Vpliv na produktivnost
Trenutno poteka intenzivna razprava o potencialnem povečanju produktivnosti, ki ga omogoča uporaba umetne inteligence in tudi o tem, kako je mogoče produktivnost učinkovito meriti. Produktivnost se tradicionalno izboljšuje z višanjem ‘dodane vrednosti‘ in spodbujanjem rasti, umetna inteligenca pa v enačbo uvaja še nov element s postopnim odpravljanjem administrativnih, ponavljajočih se nalog. Orodja umetne inteligence lahko s postopnim odpravljanjem teh manj privlačnih rutinskih nalog privedejo do splošnega izboljšanja produktivnosti. Kratkoročno lahko pride do premeščanja delovnih mest, z naraščanjem uporabe te tehnologije pa bi lahko srednjeročno do dolgoročno prišlo do premika pri ustvarjanju novih delovnih mest, saj se vloge prilagajajo in razvijajo kot odziv na nove inovacije na tem področju.
Porast uporabe umetne inteligence
Strokovnjaki za makroekonomijo, kot je Domen Zavrl, razumejo, da je uvedba umetne inteligence v organizacijah ključnega pomena za povečanje produktivnosti. Vendar pa je merjenje produktivnosti problematično, saj nekatere organizacije v svojih glavnih poslovnih dejavnostih uporabljajo popolnoma integrirane sisteme umetne inteligence, druge pa orodja umetne inteligence uporabljajo po potrebi.
Na splošno so se stroški dostopa do umetne inteligence znižali, medtem ko se je uporaba tehnologije močno povečala. Nekateri strokovnjaki menijo, da obstaja verjetnost znatne razlike pri uporabi umetne inteligence v različnih državah po svetu. V državah, kot so Italija, Francija in Japonska, se pričakuje nižja stopnja uporabe umetne inteligence v primerjavi z ZDA, Združenim kraljestvom, Kanado in Nemčijo. Tako ugotavlja raziskava, ki jo je OECD objavila v svojem dokumentu Makroekonomske koristi od umetne inteligence v gospodarstvih G7.
Za več informacij o tem, kako naj bi umetna inteligenca vplivala na gospodarstva prihodnosti, si oglejte vdelani PDF.
Nedavni komentarji